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Genauere MRT-Auswertungen für MS-Patienten durch Künstliche Intelligenz
Modellprojekt mit CKM Beteiligung im Rahmen des Innovationswettbewerbs "KI für KMU" soll die Behandlung von MS-Patienten verbessern more
CKM receives DFG funding for Project "Prediktion von Therapieansprechen und Outcome beim lokal fortgeschrittenen Rektum-Karzinom mittels Radiomics und Deep Learning: eine beispielhafte Anwendung für eine allgemein verwendbare, Deep Learning basierte Prozessierungs-Pipeline für die Bild-Klassifikation" read more.
Alena-Kathrin Schnurr presented on our research on AI in medical imaging @ Research Plus forum
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Value of multiparametric MRI in prostate cancer

A. Weidner, H. Michaely, A. Lemke, L. Breitinger, M. Michel, F. Wenz, N. Schnitzer, S. Schoenberg and D. Dinter

Proceedings 17th Scientific Meeting, International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Honolulu,, p.2234

MRI of the prostate using T2, DWI, DCE and MRS allows in a combined approach to reliably detect and stage prostate cancer. Particularly fusion of T2 and DWI seems to be helpful for screening with a high negative predictive value.

Contact: Prof. Dr. Frank Zöllner last modified: 30.11.2020
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