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CKM receives DFG funding for Project "Prńdiktion von Therapieansprechen und Outcome beim lokal fortgeschrittenen Rektum-Karzinom mittels Radiomics und Deep Learning: eine beispielhafte Anwendung fŘr eine allgemein verwendbare, Deep Learning basierte Prozessierungs-Pipeline fŘr die Bild-Klassifikation" read more.
Alena-Kathrin Schnurr presented on our research on AI in medical imaging @ Research Plus forum
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Dr. Mathias Davids wins the I. I. Rabi Award of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM),
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{Aktive Konturen f├╝r die robuste Lokalisation von Zellen}

M. Tscherepanow, F. Z├Âllner and F. Kummert

{Bildverarbeitung f├╝r die Medizin 2005 - Algorithmen, Systeme, Anwendungen},, pp.375-379

In diesem Beitrag wird ein Verfahren zur automatischen Lokalisation und Segmentierung ungef├Ąrbter Zellen in Hellfeld-Mikroskopbildern vorgestellt. Hierf├╝r erfolgt insbesondere eine Nutzung von aktiven Konturen und morphologischen Operatoren, da diese Techniken eine Einbeziehung von Vorwissen ├╝ber den Zellaufbau und die Zellform zulassen und somit Ans├Ątzen, die ausschlie├člich auf der Auswertung von Bildpunkt-Intensit├Ąten basieren, ├╝berlegen sind. Die verwendeten Algorithmen wurden dabei an die spezifischen Eigenschaften von Hellfeld-Bildern, wie z.B. starke St├Ârungen, angepasst.

Contact: Prof. Dr. Frank Z├Âllner last modified: 01.07.2020
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