University of Heidelberg
Faculty of Medicine Mannheim
University Hospital Mannheim
News
Genauere MRT-Auswertungen für MS-Patienten durch Künstliche Intelligenz
Modellprojekt mit CKM Beteiligung im Rahmen des Innovationswettbewerbs "KI für KMU" soll die Behandlung von MS-Patienten verbessern more
CKM receives DFG funding for Project "Prediktion von Therapieansprechen und Outcome beim lokal fortgeschrittenen Rektum-Karzinom mittels Radiomics und Deep Learning: eine beispielhafte Anwendung für eine allgemein verwendbare, Deep Learning basierte Prozessierungs-Pipeline für die Bild-Klassifikation" read more.
Alena-Kathrin Schnurr presented on our research on AI in medical imaging @ Research Plus forum
read more
Note


If you have questions concerning a specific publication please use this form with subject 'information about publications' and giving the full citation in the message body.

Links
Collaborate Research Projects
Home > Publications > Abstract >

{Aktive Konturen für die robuste Lokalisation von Zellen}

M. Tscherepanow, F. Zöllner and F. Kummert

{Bildverarbeitung für die Medizin 2005 - Algorithmen, Systeme, Anwendungen},, pp.375-379

In diesem Beitrag wird ein Verfahren zur automatischen Lokalisation und Segmentierung ungefärbter Zellen in Hellfeld-Mikroskopbildern vorgestellt. Hierfür erfolgt insbesondere eine Nutzung von aktiven Konturen und morphologischen Operatoren, da diese Techniken eine Einbeziehung von Vorwissen über den Zellaufbau und die Zellform zulassen und somit Ansätzen, die ausschließlich auf der Auswertung von Bildpunkt-Intensitäten basieren, überlegen sind. Die verwendeten Algorithmen wurden dabei an die spezifischen Eigenschaften von Hellfeld-Bildern, wie z.B. starke Störungen, angepasst.

Contact: Prof. Dr. Frank Zöllner last modified: 30.11.2020
to top of page