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Computer Assisted Clinical Medicine

Improved oncological radiotherapy treatment planning and monitoring by using physiological and functional imaging of CT, MRI and PET. Developing of new MR techniques (23Na imaging, dynamic MRT, diffusion, perfusion, blood bolus tagging, BOLD MRI ) for clinical use in therapy planning and monitoring. Imaging of hyperpolarized 3He in the human lung, techniques (T2*- and T1-technique) for non-invasive measuring of tissue oxygenation and perfusion in the myocardium and with general interest in radiology.

Research profile

Radiotherapy Planning and Lung Imaging

BOLD and Functional MRI

Sodium and X-Nuclei MRI

Perfusion and Diffusion Imaging

MRA and Flow

MRI at 9.4 Tesla

News

Auszeichnung als Editor's Pick

Wissenschaftliche Publikation aus der Computerunterstützten Klinischen Medizin vom Journal Magnetic Resonance in Medicine als besondere Empfehlung ausgewählt.

Wirtschaftsministerium fördert das Projekt DeepRAY

Lebensbedrohliche Erkrankungen der Bauchschlagader sicherer erkennen und schneller behandeln zu können, ist das Ziel des gemeinsamen Projektes DeepRAY der Universitätsmedizin Mannheim (UMM) und der mediri GmbH. Die Prognose der Betroffenen soll damit verbessert und vermeidbare Todesfälle verhindert werden.

Glocker-Medaille für Prof. Dr. Lothar Schad

Hohe Auszeichnung für den Mannheimer Medizinphysiker: Die Deutsche Gesellschaft für Medizinische Physik (DGMP) hat Professor Dr. Lothar Schad auf ihrer diesjährigen Jahrestagung in Aachen die Glocker-Medaille verliehen.

Mit Radiomics und Deep Learning die Vorhersage des Therapieansprechens verbessern

Interdisziplinäres Forschungsprojekt an der Universitätsmedizin Mannheim

Individualisierte Diagnostik

Individualisierte Diagnostik der chronischen Nierenerkrankung mittels mpMRT
Transnationales Forschungsprojekt RESPECT im Rahmen des ERA-Netzes zur personalisierten Medizin PerMed gefördert. read more...

MRT-Auswertungen durch Künstliche Intelligenz

Genauere MRT-Auswertungen für MS-Patienten durch Künstliche Intelligenz
Modellprojekt mit CKM Beteiligung im Rahmen des Innovationswettbewerbs "KI für KMU" soll die Behandlung von MS-Patienten verbessern. read more ...

CKM receives DFG funding

CKM receives DFG funding for Project "Prediktion von Therapieansprechen und Outcome beim lokal fortgeschrittenen Rektum-Karzinom mittels Radiomics und Deep Learning: eine beispielhafte Anwendung für eine allgemein verwendbare, Deep Learning basierte Prozessierungs-Pipeline für die Bild-Klassifikation". read more...