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Clinician Scientist Netzwerk Baden Württemberg

Netzwerk der Baden-Württemberger Clinician Scientist Programme
Sonderlinie Hochschulmedizin (gem. Hochschulfinanzierungsvereinbarung, HoFV II)

Gemeinsames Ziel der medizinischen Fakultäten im Baden-Württemberg ist es national und international führende Ärzte und Ärztinnen auszubilden, die den modernen Herausforderungen der Krankenversorgung gewachsenen sind.

Alle Standorte sind überzeugt, dass dies durch die Förderung der interdisziplinären und insbesondere der wissenschaftsorientierten Zusammenarbeit in der translationalen Medizin gelingen kann. Clinician Scientists, wissenschaftlich tätige Ärzte und Ärztinnen, arbeiten an der Übertragung von klinischen Fragestellungen in die Forschung sowie der daraus resultierenden Erkenntnissen aus der Forschung in die Klinik (From Bed to Bench and Back), was direkt zur Erforschung und Entwicklung neuer Diagnose- und Therapieoptionen beiträgt.

Alle Hochschulstandorte haben kompetitive strukturierte Programme entwickelt, die Clinician Scientists auf ihrem Weg unterstützen. Die Sonderlinie Hochschulmedizin (gem. HoFV II) hat die Vernetzung dieser Programme und der Clinician Scientists selbst über die einzelnen Standorte hinweg zum Ziel. Dabei sollen im Laufe von 5 Jahren folgende Inhalte synergistisch umgesetzt werden:

Koordination der Programme in Baden-Württemberg in Bezug auf inhaltliche Schwerpunkte der Programme und deren Komplementarität
Regelmäßige (z. B. jährlich) stattfindende Treffen an wechselnden Standorten zur Projektvorstellung und Netzwerkbildung
Koordination der Curricula und Weiterbildungsinhalte über die Standorte hinweg und Schaffung eines Zuganges (eLearning) für alle Scientists zur Fort- und Weiterbildung über die Standorte hinweg, incl. gegenseitige Anerkennung der Inhalte und
zentrale Abstimmung mit der Landesärztekammer
Vernetzung mit anderen Clinician Scientists Programmen jenseits der Fakultäten (z. B. DKFZ Clinician Scientists) und Intensivierung der Kooperation und des Austausches von Clinician Scientists mit Medical und Data Scientists